Công cụ trí tuệ nhân tạo mới được phát triển, BioMapAI, đã đạt được bước tiến đáng kể trong việc làm sáng tỏ những bí ẩn xung quanh hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS). Bằng cách tạo ra bản ánh xạ sinh học chi tiết của tình trạng này, các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke hy vọng sẽ mở ra cánh cửa cho việc chẩn đoán và điều trị tốt hơn.
ME/CFS là một tình trạng gây ra sự mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới. Mặc dù đã được công nhận là một tình trạng bệnh lý, nhưng ME/CFS vẫn còn bị hiểu lầm, chẩn đoán sai và thậm chí bị bỏ qua bởi một số bác sĩ do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
BioMapAI, được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, đã chứng minh khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả này, được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7, hứa hẹn sẽ thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra một số dấu ấn sinh học quan trọng liên quan đến ME/CFS. Bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hơn nữa, hệ thống miễn dịch của họ cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của các nhà nghiên cứu cũng cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Bên cạnh việc giúp làm sáng tỏ ME/CFS, công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
