AI không chỉ là xu hướng mà còn là công cụ giảm chi phí thực tế trong ngành dầu khí.

Khảo sát năng lượng Q4 2025 của Dallas Fed: Tổng quan

The Federal Reserve Bank of Dallas (Dallas Fed) công bố kết quả Khảo sát Năng lượng quý IV, thu thập ý kiến của 45 lãnh đạo doanh nghiệp thăm dò và khai thác (E&P) trên khắp khu vực 11 (Texas, miền Bắc Louisiana, miền Nam New Mexico). Mục tiêu: đo lường kỳ vọng về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) tới giá hòa vốn của các giếng khoan mới trong 5 năm tới.

Phân biệt kỳ vọng của công ty E&P lớn và nhỏ

Trong mẫu khảo sát, công ty nhỏ được định nghĩa là khai thác dưới 10.000 thùng/ngày (37 công ty), còn lớn khai thác từ 10.000 thùng/ngày trở lên (8 công ty). Kết quả cho thấy quan điểm về AI có độ chênh lệch đáng kể:

Những công ty E&P lớn

• 38% kỳ vọng giảm chi phí 0,01‑1,00 USD/thùng.
• 25% tin giảm 1,01‑2,00 USD/thùng.
• 25% cho rằng AI sẽ không mang lại giảm chi phí (0 USD).
• 13% hy vọng giảm mạnh 4,01‑5,00 USD/thùng.

Những công ty E&P nhỏ

• 70% cho rằng AI sẽ không giảm chi phí (0 USD).
• 11% mong đợi giảm 0,01‑1,00 USD/thùng.
• 11% tin giảm 2,01‑3,00 USD/thùng.
• 8% dự đoán giảm 1,01‑2,00 USD/thùng.

Tổng thể, 62% người trả lời không kỳ vọng giảm chi phí (0 USD), 16% cho mức giảm 0,01‑1,00 USD, 11% cho 1,01‑2,00 USD, 9% cho 2,01‑3,00 USD và 2% cho 4,01‑5,00 USD.

Những câu chuyện thực tiễn từ doanh nghiệp

Một công ty E&P chia sẻ: “AI đã giúp chúng tôi giảm chi phí giếng khoan không phải bằng một con số cố định, mà bằng việc nâng cao năng suất toàn bộ bộ phận. Nhân viên hoàn thành công việc nhanh hơn, nhờ lời nhắc và công cụ rà soát tài liệu AI, giảm thời gian chết và chi phí tổng thể của mỗi giếng.”

AI trong lĩnh vực dịch vụ hỗ trợ dầu khí

Phần câu hỏi chuyên đề cũng hỏi 36 lãnh đạo doanh nghiệp dịch vụ hỗ trợ dầu khí về việc tham gia cung cấp điện năng ngoài dịch vụ truyền thống. Kết quả:

• 81% chưa tham gia.
• 6% đã tham gia.
• 14% đang cân nhắc.

Một doanh nghiệp cho biết họ đã triển khai dự án năng lượng tái tạo, sử dụng điện mặt trời và hệ thống lưu trữ pin để cung cấp điện cho các dự án cộng đồng và công nghiệp, vừa hỗ trợ khách hàng dầu khí vừa mở rộng sang thị trường mới.

Ý nghĩa và triển vọng

Kết quả khảo sát cho thấy:

1. AI được xem là công cụ tiềm năng hơn ở các công ty lớn, nơi có nguồn lực để đầu tư vào nền tảng dữ liệu và tự động hoá.
2. Các công ty nhỏ vẫn còn do dự, có thể do thiếu ngân sách hoặc chưa nhận thấy ROI rõ ràng.
3. Ứng dụng AI trong dịch vụ hỗ trợ (cung cấp điện, năng lượng tái tạo) đang mở ra nguồn doanh thu phụ, đáp ứng xu hướng chuyển đổi xanh của ngành.

Để AI thực sự giảm giá hòa vốn, các doanh nghiệp cần tập trung vào các giải pháp tăng năng suất – ví dụ: dự đoán độ sâu giếng, tối ưu lịch trình khoan, và tự động hoá quy trình kiểm duyệt tài liệu.

Kết luận

AI đang dần chứng minh giá trị thực tiễn trong ngành dầu khí, đặc biệt ở các công ty lớn và những nhà cung cấp dịch vụ có khả năng đa dạng hoá nguồn thu. Tuy nhiên, để đạt được mức giảm chi phí đáng kể, các doanh nghiệp nhỏ cần đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và xây dựng case study nội bộ để chứng minh ROI.

Bạn có ý tưởng nào về việc triển khai AI trong dự án khai thác của mình? Hãy để lại bình luận hoặc liên hệ để nhận tư vấn chuyên sâu.