Thành phố lớn – Baodoanhnhan.com https://baodoanhnhan.com Cập nhật tin tức, phân tích chuyên sâu và chia sẻ kinh nghiệm thành công. Sat, 16 Aug 2025 12:50:20 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/news/2025/08/baodoanhnhan.svg Thành phố lớn – Baodoanhnhan.com https://baodoanhnhan.com 32 32 Thiếu nhà ở xã hội, cần yêu cầu các địa phương bố trí ít nhất 20% quỹ đất https://baodoanhnhan.com/thieu-nha-o-xa-hoi-can-yeu-cau-cac-dia-phuong-bo-tri-it-nhat-20-quy-dat/ Sat, 16 Aug 2025 12:50:17 +0000 https://baodoanhnhan.com/thieu-nha-o-xa-hoi-can-yeu-cau-cac-dia-phuong-bo-tri-it-nhat-20-quy-dat/

Giá nhà ở thương mại tại các đô thị lớn hiện nay liên tục lập mặt bằng giá mới ở mức rất cao, vượt xa khả năng chi trả của đại đa số người có thu nhập trung bình và thấp. Điều này đã khiến nhu cầu về nhà ở xã hội trở nên bức thiết hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, nguồn cung phân khúc này vẫn còn hạn chế, dẫn đến sự cần thiết phải hoàn thiện hệ thống pháp luật và chính sách để thúc đẩy sự phát triển của nhà ở xã hội.

Ông Nguyễn Hoàng Nam, Tổng giám đốc Công ty cổ phần G-Home, chuyên gia về nhà ở xã hội, đã chia sẻ về khung chính sách hiện nay dành cho phân khúc nhà ở xã hội. Theo ông, Luật Nhà ở và Luật Kinh doanh bất động sản có hiệu lực từ năm 2024 và Nghị quyết 201/2025/QH15 cùng với Nghị định 192/2025/NĐ-CP đã tháo gỡ các vướng mắc thực tế cho người dân mua dự án và doanh nghiệp phát triển nhà ở xã hội.

Các quy định mới cho phép giao chủ đầu tư không thông qua đấu thầu để thực hiện dự án nhà ở xã hội, giảm thời gian thực hiện dự án và thủ tục hành chính. Việc lồng ghép thẩm định thiết kế về phòng cháy và chữa cháy trong thủ tục cấp giấy phép xây dựng cũng tạo điều kiện cho doanh nghiệp giảm được đầu mối và thời gian xin cấp phép xây dựng.

Ông Nam đánh giá cao quy định cho phép chủ đầu tư tự xây dựng, thuê tư vấn có đủ điều kiện năng lực về hoạt động xây dựng để thẩm tra trước khi chủ đầu tư phê duyệt giá bán, giá thuê mua nhà ở xã hội. Điều này giúp doanh nghiệp giảm được thời gian và chi phí trong việc xin phê duyệt giá.

Tuy nhiên, ông Nam cũng nhận định rằng vẫn còn không ít vướng mắc trong quá trình triển khai nhà ở xã hội. Nhiều địa phương vẫn chậm trễ trong việc bố trí quỹ đất phát triển nhà ở xã hội. Ông đề xuất cần yêu cầu các tỉnh/thành phố trực thuộc trung ương khi ban hành Kế hoạch sử dụng đất hàng năm phải bố trí 20% quỹ đất tương ứng với tổng quỹ đất ở để làm nhà ở xã hội.

Ông cũng đề xuất cần ban hành Nghị định hoặc Thông tư hướng dẫn thống nhất việc xác nhận đối tượng và chứng minh thu nhập cho đối tượng người thu nhập thấp khu vực đô thị. Cần giao trách nhiệm cụ thể cho UBND cấp phường/xã, đảm bảo quy trình minh bạch, dễ thực hiện.

Trước những vướng mắc đó, các giải pháp trọng tâm cần ưu tiên để tháo gỡ trong giai đoạn hiện nay là tiếp tục hoàn thiện hệ thống pháp luật, đẩy nhanh tiến độ các dự án hạ tầng giao thông trọng điểm, nghiên cứu các cơ chế, chính sách để “nắn” dòng tiền vào phân khúc bất động sản nhà ở phù hợp với nhu cầu của đại đa số người dân.

Các doanh nghiệp cũng cần tích hợp các yếu tố xã hội vào chiến lược kinh doanh, thể hiện trách nhiệm xã hội thông qua việc xây dựng các dự án có giá trị bền vững cho cộng đồng như nhà ở xã hội.

]]>
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát giao thông tại các thành phố lớn Việt Nam https://baodoanhnhan.com/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-giam-sat-giao-thong-tai-cac-thanh-pho-lon-viet-nam/ Tue, 12 Aug 2025 13:57:30 +0000 https://baodoanhnhan.com/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-giam-sat-giao-thong-tai-cac-thanh-pho-lon-viet-nam/

Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và dân số tăng cao tại các thành phố lớn của Việt Nam, vấn đề ùn tắc giao thông và tai nạn giao thông đang trở thành một thách thức cấp thiết cần giải quyết. Sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra những cơ hội mới để xây dựng và triển khai các hệ thống giao thông thông minh, góp phần giảm thiểu ùn tắc và nâng cao hiệu quả giao thông.

Trí tuệ nhân tạo có thể được tích hợp vào hệ thống giao thông thông minh thông qua việc thu thập, phân tích dữ liệu giao thông và tối ưu hóa luồng giao thông. Bằng cách sử dụng dữ liệu về lưu lượng giao thông, tốc độ và thời gian di chuyển, AI có thể giúp dự đoán và ngăn chặn ùn tắc giao thông. Nó có thể được ứng dụng để tự động hóa các hệ thống điều khiển giao thông như đèn tín hiệu giao thông, từ đó tối ưu hóa thời gian đèn xanh và giảm thiểu ùn tắc giao thông.

Ở Việt Nam, một số thành phố lớn như Hà Nội và TP.HCM đã bắt đầu triển khai các hệ thống đèn tín hiệu giao thông thông minh. Đây là bước đi tiên phong nhằm ứng dụng công nghệ vào quản lý giao thông, giảm thiểu ùn tắc và tai nạn giao thông. Tuy nhiên, việc triển khai rộng rãi các hệ thống này còn gặp nhiều thách thức.

Một trong những thách thức chính là việc thu thập và phân tích dữ liệu giao thông đòi hỏi sự đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng và công nghệ. Ngoài ra, vấn đề đảm bảo an toàn và bảo mật cho hệ thống cũng là một yếu tố quan trọng cần được xem xét. Việc bảo vệ dữ liệu giao thông và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng vào hệ thống giao thông thông minh là cần thiết để duy trì sự tin cậy và hiệu quả của hệ thống.

Dù còn nhiều thách thức, giao thông thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang trở thành giải pháp quan trọng để giải quyết tình trạng ùn tắc giao thông tại các thành phố lớn của Việt Nam. Sự hỗ trợ từ chính phủ và sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin và truyền thông sẽ giúp các thành phố lớn của Việt Nam tiến gần hơn đến mục tiêu xây dựng một hệ thống giao thông thông minh, hiệu quả và an toàn.

Trong tương lai, việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI vào hệ thống giao thông sẽ giúp Việt Nam phát triển bền vững và đáp ứng được nhu cầu giao thông của người dân. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu ùn tắc giao thông mà còn góp phần bảo vệ môi trường và nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân đô thị.

Công nghệ giao thông thông minh đang là xu hướng tương lai và các thành phố thông minh trên thế giới đang tích cực triển khai. Việt Nam cũng cần đẩy mạnh nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới này để bắt kịp với xu thế của thế giới.

]]>